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Gmail用人工智能技術增強垃圾郵件過濾判斷

7/17/2015來源:Gmail教程人氣:13706

近日Google宣布為增強Gmail對垃圾郵件的過濾能力加入了人工智能技術,并提供企業工具檢查自己的電子郵件是否被誤判成垃圾郵件。Google表示,在人工智能技術的幫助下,Gmail垃圾郵件識別率如今提升到了99.9%。。</P>

 “機器學習的一大好處在于,它能夠自行適應不同的環境。”Gmail高級產品經理約翰·瑞伊-格蘭特(John Rae-Grant)指出。Google稱,Gmail目前的全球用戶量達到9億。換言之,Gmail的垃圾郵件過濾器并不只是通過實施預設的規則來清楚垃圾,它們在運行期間還能夠自行制定新規則。

  Gmail產品經理Sri Harsha Somanchi指出,Gmail小組一直致力于保證用戶的每一封電子郵件都能送到目的信箱,并且不會看見討厭的垃圾郵件。目前Gmail郵箱內的垃圾郵件比例不到0.1%,而正常電子郵件誤寄到垃圾信箱的比例更在0.05%之下。Gmail小組近日又有新的進展,用人工智能來強化垃圾郵件過濾能力。

  Google指出,Gmail一直在使用機器學習技術來過濾垃圾郵件。當用戶點擊“通報垃圾郵件”或“不是垃圾郵件”時,不但協助改善自己的Gmail用戶經驗,也同時訓練Gmail未來辨識垃圾與正常郵件的能力。在最新的改良中,Gmail使用了與Google Search及Google Now的同一套人工智能技術,并以多種方式強化垃圾郵件過濾。

  首先,很多垃圾郵件現在使用人工神經網路偵測與防堵特別狡猾、會冒充正常郵件的垃圾郵件。Google還發現,用戶對郵件的喜好各有不同,有人喜歡每周寄發一次的電子報,有人就無法接受,而Gmail垃圾郵件過濾功能利用先進的機器學習技術可以反映這些個人偏好。此外,利用機器學習的信號,改良后的垃圾郵件過濾器更能判斷郵件是否真的來自寄送者,防止冒充正常電子郵件的網釣郵件。

  另外,還有一些大量寄發的重要郵件經常被誤判為垃圾郵件(如銀行月結單或是機票收據等),用戶必須到一大堆垃圾郵件中把電子郵件費力找出來。為解決這個問題,Google提供Gmail Postmaster Tools工具。這項工具可協助優質的大量郵件寄件機構進行郵件分析,比如寄送錯誤資料、垃圾郵件報告及郵件信譽(reputation)等,分析和找出問題癥結以及最佳方案。

  同時,Google也鼓勵用戶開啟垃圾郵件通報,并邀請企業用戶使用Postmaster Tools。



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